Google AI 模式在台一年：找資料的路徑變了什麼

Google 搜尋裡有兩個常被混在一起的 AI 功能。「AI 摘要」（AI Overviews）出現在一般搜尋結果的最上方；「AI 模式」（AI Mode）是另外一個分頁，可以一路追問下去。

依 Google 搜尋中心的說明，AI 摘要的用途是幫使用者更快掌握複雜主題的重點，AI 模式則特別適合需要進一步探索、推論或複雜比較的問題。同一份文件也寫明，AI 摘要只有在系統判斷能為傳統搜尋提供額外價值時才會顯示，所以多數搜尋不會出現。

兩者的時間線，依 Google 官方公告整理如下：

• 2024 年 10 月 28 日：Google 官方部落格宣布，AI 摘要開始推出到全球 100 多個國家和地區。文章本身沒有列出國家清單，舉例的支援語言也沒有中文。
• 2025 年 5 月 20 日：Google 宣布 AI 摘要擴大到 200 多個國家和地區、40 多種語言，新增的語言包括中文，但沒有說明是繁體還是簡體。
• 2025 年 5 月：依 Google 台灣官方部落格 5 月 21 日的中文版文章，AI 模式在美國正式推出。
• 2025 年 10 月 8 日：Google 台灣官方部落格宣布，搜尋正式推出繁體中文版 AI 模式。
• 2026 年 5 月 19 日：Google 宣布 AI 模式的預設模型改為 Gemini 3.5 Flash，適用全球所有使用者；同時推出它稱為 25 年來最大的搜尋框改版，從當天起開始推出到所有提供 AI 模式的國家與語言。

現在打開 Google 搜尋說明中心，AI 摘要與 AI 模式的支援清單裡都列有台灣，語言清單也都有中文（繁體）。AI 摘要在台灣以繁體中文上線的確切日期，我們沒有找到 Google 的官方公告，所以不寫。

依 Google 台灣官方部落格 2025 年 10 月 8 日的推出文章：

• AI 模式由客製化的 Gemini 模型驅動，前身是當年稍早在美國以實驗功能推出的版本。
• 它用「查詢展開」（query fan-out）：把一個問題拆成多個子主題，自動送出大量搜尋，再整合成一段解答，並附上參考網頁連結。
• 可以用文字、語音提問，也可以用 Google 智慧鏡頭拍照或上傳圖片提問；問完可以接著追問。
• 除了網路內容，它也會用知識圖譜和購物資料等資訊來源。
• Google 表示，早期測試者在 AI 模式裡的提問長度，幾乎是傳統搜尋的三倍。

最後一點是 Google 自己公布的觀察，沒有附上可以獨立驗證的數字。Google 在 2026 年 5 月的文章也說 AI 模式每月使用者已超過 10 億，同樣是它自己的說法，沒有分國家的數字。

要開啟 AI 模式，依搜尋說明中心有三個入口：直接前往 google.com/ai；在 google.com 輸入問題後點「AI 模式」；或在 Google 應用程式主畫面點「AI 模式」圖示。

問法變長了。以前的搜尋習慣是拆關鍵字：「台北 牙醫 週日」。AI 模式鼓勵的是把情境講完整：「週日早上在台北哪裡找得到有看診的牙醫，我住大安區，不想排太久」。這省掉了換三組關鍵字再搜一次的時間；代價是你越來越少看到原始網頁本身，而是看 AI 整理過的版本。

答案先於網頁。Google 搜尋中心給網站經營者的說明寫得很清楚：AI 摘要與 AI 模式都會顯示相關連結，但兩者用的模型與技術可能不同，所以同一個問題給出的回覆與連結也會不同。

這代表兩件事。第一，你看到的答案取決於 AI 選了哪些來源，而你不一定會去點開。第二，同一個問題在不同時間、不同模式問，答案可能不一樣；法規、價格、醫療這類需要準確的事，特別要注意。

Google 在推出文章裡寫了兩件值得記住的事：系統沒有高度信心時，不顯示 AI 解答，改顯示一般的網頁搜尋結果；以及早期的 AI 產品無法保證每次都完美，會持續改進。

搜尋說明中心講得更具體：

• AI 模式：並非每次都能準確回答，有時會誤解網路內容或忽略背景脈絡。說明頁要使用者透過不同來源查證重要資訊。
• AI 摘要：Google 寫明無法確保內容皆正確無誤，並建議點按連結，參閱網路上的佐證資訊和其他搜尋結果。
• 生成式 AI 的常見錯誤：AI 虛構出答案，稱為「幻覺」；AI 也可能錯誤解讀詞彙，讓問題的意思改變。

這是負責任的說法，也提醒使用者：AI 給你的那段文字，是一個整理，不是一個保證。

情境：一位預計年底結婚的上班族，在 AI 模式輸入「勞工婚假可以請幾天，要扣薪水嗎」。這是一個答案在 2026 年剛改過的問題，最能看出查證的必要。

勞動部 2026 年 9 月 29 日的新聞稿寫明，《勞工請假規則》修正後，婚假由 8 日延長為 14 日，同年 10 月 1 日生效。如果 AI 拼答案時引用的是新制上路前寫的網頁，就可能給出舊的天數；AI 的段落本身不一定看得出這一點。

這時候的查法：

1. 點開答案附的連結，看每一篇的發布或更新日期，是在 2026 年 10 月 1 日之前還是之後。
2. 到全國法規資料庫查《勞工請假規則》。第 2 條寫的是「勞工結婚者給予婚假十四日，工資照給」，頁面上的修正日期是 2026 年 9 月 30 日（民國 115 年）。
3. 法條只寫天數和工資。新增天數的補助怎麼申請、請假期間怎麼算，再看勞動部的新聞稿，或本站的〈婚假 14 天上路：新人和小公司各要注意什麼〉。

重點在第 2 步：法規類的問題，最後一定落在條文本身和它的修正日期。AI 的答案可以告訴你去哪裡找，但不能取代條文。

情境：一家只有一間店面的麵店，老闆聽說客人會在 AI 模式問「附近週一有開的麵店」，想知道自己的店被怎麼描述，也想知道有沒有該做的事。

先自己查。用客人會問的方式，在 AI 摘要和 AI 模式各問一次，看提到店名時寫了什麼、附了哪些連結。前面提到，兩種模式的答案可能不同，所以兩邊都要看。

如果描述有誤，先找錯誤從哪裡來：

• 商家檔案：Google 搜尋中心列的最佳做法之一，是確認 Merchant Center 和商家檔案資訊符合現況。已驗證的商家檔案可以在 Google 搜尋上選「編輯商家檔案」修改，Google 會先審查變更再上線；商家名稱必須和招牌、文具等實際使用的名稱完全一致。
• 自己的網站：營業時間、公休日、菜單這類資訊要寫成文字，不要只放在圖片裡。搜尋中心的最佳做法寫明，重要內容要以文字形式提供。
• 回報錯誤：AI 模式每則回覆底部有「喜歡」「不喜歡」，按「不喜歡」可以選原因、寫說明後提交；AI 摘要下方也有同樣的回報功能。

不必做的事也很明確。搜尋中心說明，出現在 AI 摘要或 AI 模式不需要特殊最佳化，也不需要 AI 專用的檔案、標記或特殊的結構化資料；標榜這類服務的「AI 搜尋優化」方案，要先問清楚它到底做了什麼。用生成式 AI 大量產生沒有價值的網頁，則被 Google 的垃圾內容政策列為「大量內容濫用」。

評論也不能製造：買評論、請親友寫假評論的問題，我們在〈假評論：美國、英國已經明文禁止，台灣還在個案認定〉談過；客人自發的口碑怎麼形成，可以看〈口碑是客人替你說的話〉。我們讀的這份搜尋中心文件，沒有提供讓店家要求修改 AI 回答的管道，所以能做的就是把源頭的資料改對。

情境：一位大學生要交一份關於台灣產業政策的報告，在 AI 模式問了一串問題，得到一段有年份、有數字、讀起來很完整的整理。他想直接引用這段文字。

問題在於，AI 的段落不是一個可以引用的來源，它是很多來源的拼裝。前面提到的「幻覺」與「誤解脈絡」，在報告裡最容易變成一個查不到出處的數字。

比較穩的做法：

1. 逐項追到原始出處：每一個年份、數字、引述，都點開附的連結，找到是哪個機關或作者發布的。連結裡如果只是轉述，再往上找它引用的原始文件。
2. 引用原始文件，不引用 AI：參考書目寫發布單位、標題、日期、網址。AI 的段落最多只能說明你從哪裡開始找。
3. 留下查找的路徑：AI 模式在電腦版左側有「AI 模式記錄」，可以回頭找當時問過的問題和附的連結，方便老師或自己事後複查。
4. 換個問法再問一次：說明中心建議，換個方式提問可以得到更合適的答案；兩次答案的數字對不上，就是該查原文的地方。

如果 AI 給的數字找不到任何原始出處，這個數字就不要寫進報告。

依搜尋說明中心，AI 模式會提供綜合回覆和相關連結，這些連結就是查證的入口。

1. 點開來源：不要只讀 AI 的段落。看它附的連結是誰寫的、原文是不是真的這樣說。
2. 看日期：網頁的發布或更新日期、法規的修正日期、公告的生效日期。規定和價格常常在變，舊網頁說的可能已經不適用。
3. 找官方原文：法規看全國法規資料庫，政策看主管機關的公告或新聞稿，產品規則看業者自己的說明頁。媒體或部落格的整理，是找到原文的線索，不是原文本身。
4. 比對兩個來源：至少兩個彼此獨立的來源說法一致，再採信。對不上的地方，以發布機關的原文為準。
5. 想到 AI 的限制：前面整理的錯誤類型，都是 Google 自己寫在說明頁上的。答案越是剛好符合你的期待，越要多看一眼。

想直接看網頁、不看 AI 整理，可以在搜尋後選搜尋列下方的「網頁」篩選器。依說明中心，這個篩選器只列出各網站的文字連結，不會顯示 AI 摘要；篩選器的順序不固定，找不到時可以從「全部」打開。

Google 搜尋中心列的資格只有三項：網頁已編入索引、符合在搜尋中顯示摘要的資格，並遵守搜尋的技術規定。除此之外沒有額外的需求條件。

該做的，搜尋中心列的最佳做法包括：

• 確認 robots.txt 和 CDN、主機設定都允許 Google 檢索。
• 讓使用者能透過站內連結找到內容，提供良好的網頁體驗。
• 必要時用高品質的圖片和影片輔助文字。
• 結構化資料要和網頁上顯示的文字一致。

同一份文件也寫明，即使網頁符合所有規定與最佳做法，也不代表 Google 一定會檢索、索引或顯示它。所以聲稱一定能讓網站出現在 AI 回答裡的說法，都和 Google 自己的文件不符。

想限制的話，搜尋中心列了四種控制方式：

• nosnippet：不在搜尋結果顯示這一頁的文字摘要。依 robots meta 標記的說明，它適用於一般網頁搜尋、圖片、探索、AI 摘要和 AI 模式，也能避免內容被當成 AI 摘要和 AI 模式的直接輸入來源。代價是一般搜尋結果的文字摘要也會一起消失。
• data-nosnippet：只排除一頁裡的某些段落，可以加在 span、div、section 元素上。
• max-snippet：限制摘要最多幾個字元，同時限制有多少內容能當成 AI 摘要和 AI 模式的直接輸入。
• noindex：整頁不出現在搜尋結果。

常被誤會的是 Google-Extended。依 Google 的檢索器說明，它是寫在 robots.txt 的產品符記，用來控制網站內容能不能用於訓練未來的 Gemini 模型，以及為 Gemini 應用程式和 Vertex AI 上的 Google 搜尋提供基礎資料；它不影響網站在 Google 搜尋的收錄，也不是排名信號。搜尋中心把它歸在「Google 其他系統」，要管搜尋裡的 AI 摘要與 AI 模式，用的是上面四種控制方式。

想知道 AI 功能帶來多少流量，搜尋中心說明，這些資料計入 Search Console 成效報表的「網頁」搜尋類型；文件沒有提到另外分開的報表。Google 另外表示，來自含 AI 摘要結果頁的點擊品質通常較高，但這同樣是 Google 的說法，沒有公開可驗證的數據。

可以關掉 AI 摘要嗎？
不行。搜尋說明中心寫明，AI 摘要和知識面板一樣是搜尋的核心功能，無法關閉。只想看網頁連結時，用前面提到的「網頁」篩選器。

在 AI 模式問過的問題會留下紀錄嗎？可以刪嗎？
會留在「AI 模式記錄」，可以逐筆刪除或全部刪除；刪除後可能暫時留在「我的活動」，24 小時內自動刪除。要注意的是，從 AI 摘要點「使用 AI 模式深入探索」，搜尋記錄會出現兩筆：原始查詢和進入 AI 模式的後續提問；只刪 AI 模式記錄，搜尋記錄裡那筆還在，要另外手動刪除。

我問的內容會被拿去改進 AI 嗎？
會。說明中心寫明，Google 會參考使用者與搜尋和 AI 功能的互動資料，包括搜尋內容和意見回饋；審查員查看的資料會先和帳戶解除連結。AI 模式的個人化功能，則要年滿 18 歲並啟用記錄和個人化推薦。

AI 答錯了可以回報嗎？
可以，方式在情境二寫過。回報之後怎麼處理、多久修正，官方尚未說明。

AI 摘要和 AI 模式的答案為什麼不一樣？
前面提到，搜尋中心的解釋是兩者可能使用不同的模型和技術。這不是故障，所以重要的事不要只看其中一個。

AI 模式不是取代搜尋，而是把搜尋的第一步自動化了。這對讀者是真的方便，我們不唱衰它。

但有兩件事不會因為 AI 而改變。第一，答案的品質仍然取決於來源的品質；AI 整理得再流暢，引用的網頁錯了，答案就錯。第二，責任仍然在使用者身上；法規、價格、健康這類事，點開 AI 附的原始來源，看清楚日期和出處，才算查完。

對網站經營者，我們的判斷是：沒有捷徑，也不需要捷徑。把資料寫對、寫成文字、保持更新，是讓 AI 引用正確內容唯一說得清楚的做法；花錢買「AI 專用」的東西之前，先對照 Google 自己的文件。

我們也希望 Google 把兩件事做得更透明：AI 摘要在各地上線的日期與語言，以及回報錯誤之後的處理方式。使用者被要求自己查證，平台也應該讓人查得到。

所以我們的建議是：把 AI 模式當起點，不當終點。讓它幫你縮小範圍，再回到原始資料確認。

這篇的每一項事實，都在 2026 年 10 月 12 日開啟原文核對過，來源列在文末。文末列出的包括 Google 台灣與全球官方部落格的五篇公告、搜尋說明中心的四個說明頁、搜尋中心的四份開發者文件、Google 商家檔案說明，以及勞動部新聞稿與全國法規資料庫的條文。

以下是 Google 自己公布、無法獨立驗證的說法，文中都標明了出處：早期測試者提問長度幾乎是三倍、AI 模式每月使用者超過 10 億、含 AI 摘要結果頁的點擊品質較高。

沒有寫進文章的：AI 摘要在台灣以繁體中文上線的確切日期，只在媒體報導看到，而且各家寫法不一，找不到 Google 官方公告。學校或公司帳號能不能使用 AI 模式、AI 模式在台灣的使用人數，說明中心都沒有寫，所以我們也不寫。

AI 模式 2025 年 10 月在台推出，讓你可以一次問完整個問題，省下拆關鍵字的時間。但它的答案來自它挑選的網頁，同一個問題不同時候、不同模式問可能不同，Google 也寫明不一定每次都對。重要的事情，點開附上的來源、看日期、找官方原文、至少比對兩個來源。經營網站不需要買 AI 專用的優化，把資料寫對、寫成文字、保持更新就好。

• Google 台灣官方部落格，〈Google 搜尋正式推出繁體中文版「AI 模式」〉，2025-10-08：https://blog.google/intl/zh-tw/products/explore-get-answers/ai-mode-zhtw/
• Google 台灣官方部落格，〈AI 搜尋：讓資訊變得更有智慧〉，2025-05-21：https://blog.google/intl/zh-tw/products/explore-get-answers/google-search-ai-mode-update/
• Google 官方部落格，“AI Overviews in Search are coming to more places around the world”，2024-10-28：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-overviews-search-october-2024/
• Google 官方部落格，AI Overviews 擴大推出公告，2025-05-20：https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/
• Google 官方部落格，“A new era for AI Search”，2026-05-19：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/
• Google 搜尋說明中心，〈使用 Google 搜尋的 AI 模式取得 AI 回覆〉：https://support.google.com/websearch/answer/16011537?hl=zh-Hant
• Google 搜尋說明中心，〈Google 搜尋提供 AI 摘要，查資料更快更輕鬆〉：https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=zh-Hant
• Google 搜尋說明中心，〈瞭解生成式 AI〉：https://support.google.com/websearch/answer/13954172?hl=zh-Hant
• Google 搜尋說明中心，〈修正 Google 搜尋結果範圍〉：https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=zh-Hant
• Google 搜尋中心，〈AI 功能和您的網站〉，最後更新 2025-12-31：https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=zh-tw
• Google 搜尋中心，robots meta 標記、data-nosnippet 與 X-Robots-Tag 規格，最後更新 2026-03-26：https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/robots-meta-tag?hl=zh-tw
• Google 搜尋中心，Google 常見檢索器（含 Google-Extended），最後更新 2026-09-16：https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/google-common-crawlers?hl=zh-tw
• Google 搜尋中心，Google 網頁搜尋的垃圾內容政策，最後更新 2026-09-02：https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=zh-tw
• Google 商家檔案說明，〈編輯商家檔案〉：https://support.google.com/business/answer/3039617?hl=zh-Hant
• 勞動部，〈10月1日婚假新制上路 新增6日工資補助同步上路〉，2026-09-29：https://www.mol.gov.tw/1607/1632/1633/99216/
• 全國法規資料庫，《勞工請假規則》，修正日期 2026-09-30（民國 115 年）：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0030006

以上資料讀取日期為 2026 年 10 月 12 日。功能與規則以 Google 最新說明為準。